苹果在AI上很久没有实质性进展了：
Siri多年没有进步，停止了造车项目，解散了部分AI团队。
虽然陆续低调的进行了一些AI公司收购，但没有什么可称道的成果，实在算不上有什么进展。
今年WWDC上，终于发布了AI相关的内容，一如既往的“重新定义”了AI的概念：发明了一个新词Apple Intelligence，缩写还是AI。
咱们仔细看一下这个Apple Intelligence，还是动了一些脑筋的，整体架构分了三层：
1、首先是在移动设备端，运行了一个30亿参数的小模型，处理一些简单的任务（苹果自研芯片，让小模型可以在功耗可控的情况下，及时响应这些请求）
2、如果本地模型无法处理，就将请求发送到是云端，通过苹果自己的大模型，响应用户请求
3、如果任务太复杂，苹果自家模型处理不好，则将请求发送到合作伙伴提供的大模型，比如GPT-4o等，合作伙伴会不断增加
当然，对于用户的授权，和数据隐私保护，还是做了不少工作的
这样乍一看，好像没有什么吗，就是集成了多个模型。但咱们加上一个事实后，这个事情就不这么简单了：
苹果对自己的操作系统完全可控，就让本地模型可以获取比竞争对手高的多的权限。
苹果自家模型，可以读邮件、可以看日程、可以访问通讯记录、可以查看网页浏览记录，可以搜集全部图像。。。
也就是说，苹果的自家模型，可以高效收集客户设备上所有信息。
同样的，苹果自家模型，可以调用用户设备全部的功能，包括第三方APP的功能。
通过整合这些信息，就可以让苹果自家模型，吊打全部竞争对手。
细思极恐，在移动小模型上，在IOS设备上，几乎已经没有了任何生存空间。
如果Google也在安卓上，部署自己的小模型，那安卓设备上的机会，也就不存在了。
无论Google如何选择，国内厂商必然快速跟进，那手机小模型这个赛道很快就不存在了。
而第三方的移动小模型和应用，无论如何努力，由于无法控制操作系统底层，几乎不可能形成任何竞争优势，几乎必然出局。
可以看下，现在国内大模型赛道整体太卷了，小厂商几乎没有机会：
1、大模型的研发、训练，需要大量的资金、人员、算力、数据的投入，小厂玩不起，大厂不赚钱
2、开源大模型的性能，比闭源大模型并不差太多，而且也在疯狂迭代，没有商业模式，更没有资本愿意长期投入，小厂更玩不起
3、小厂在垂直赛道可能会有些机会，但如果市场足够大，被大厂嗅到，没有赚钱途径的大厂一定会下场卷死你
4、移动端小模型，上面也说了，没有操作系统权限，小厂几乎没有机会了
5、在APP创新上，国内互联网流量过于集中，应用开发出来只能依附于几个大流量平台。这些平台不会允许某几个应用过热，而且在有了热度后，大厂还会无良的抄小厂的作业，让某类APP瞬间消失
所以很可惜，虽然大家都知道大模型是个好东西。但国内环境太卷了：
没有给小厂的生态位，没有好的生态
就不会有大量的创新，后面难以出现百花齐放的场景
到头来，还是要等别人创新后，大厂去抄？
大家都懂，但停不下来。
卷来卷去，难有赢家。
好像扯远了。。。
其实，对于苹果，其实还有两个事情做的挺到位的
1、将prompt屏蔽了，让普通人可以更便捷的使用AI
2、再次发挥，强大的整合能力，提前抢占了移动AI的入口
当然，对于个人来说，用好大模型，提高自己获取知识的速度，提升自己的认知圈，扩展自己的能力边界，还是很重要的。