1，当前AI可大幅提升代码片段效率
当前的AI辅助工具，在通用代码片段上的效率，已经高过大多数程序员了。
比如让AI去写一个通用算法片段，其速度甚至质量可以吊打多数的程序员。
虽然很多通用代码片段都有现成的库可以参考，甚至可以直接调用，但自动输出一个良好的demo也能节约大量的搜索排错的时间，大幅提升开发效率。
2，当前AI可大幅提升学习速度
在进入一个新的技术领域时，AI可大幅降低程序员的学习成本。
一个AI生成的demo，稍微调整一下就能运行了。
所以有种可能，就是程序员会更加的全栈化。
3，当前AI有待进步
但如果是一个复杂的需求，尤其是需求需要建立在对一个项目前期需求理解之上时，现在的AI还是不够强大。
也就是有些人说的，AI很傻。
而且当前的软件项目结构，更适合人，而不是AI。
更小的代码片段，更小的项目拆分，对当前水平的AI会更友好。但对人来说并不一定。
4，近期AI会让编程技能更加工具化
比如一个做统计分析的人，用R或Python做统计，学习成本会下降一个数量级。
熟练的用函数，很难成为核心优势。
5，AI的进一步发展，会促使开发人员分级
善用工具的，会越来越强大
反之，会被迫与“被AI武装的外行人”竞争的囧境
6，AI的进一步发展，会让懂业务的人更强大
开发人员必须向上游靠拢，更深入的理解业务，才能有更好的发展。
纯拼技能熟练的时代，可能要结束了。