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一直在努力,还没想过要放弃...

快速成长的必备软技能08:及时完成

快速成长的必备软技能08————完成

中国有一句话,叫做完事开头难,所以国人都喜欢开启新任务,喜欢多任务并行
但其实,在当下环境中,能够优雅的完成和结束一个任务,却是一个收益更高的技能
有时候,完成一件事情,比同时开始十件事要更有价值

比如,
张三同学能力强,积极性高,受到重视,同时参加了5个项目,齐头并进
每个项目都很紧急,张三如果在这5个项目均匀用力,就会发现,每个项目都会开始对他不满
因为他成为了项目最大的“堵点”

还不如,
张三在这5个项目中,选择最多2个最有价值,时间精力还能兼顾的项目
先把精力投在第一个项目中,完成这个项目相关任务,余力再投入第二个项目
当第一个项目完成时,再去选择新的高价值项目参与
最后每个项目都能按时交付,每个团队对他评价都会很不错

没有“完成”意识的人,有时候很努力,评价却不高,贪多嚼不烂
有“完成”意识的人,同时参加的项目并不多,但善于选择有价值的项目,不断去完成,反而可以在多个项目中,反复横跳,获取更高收益

当然了,我们说的完成,是要保质保量的,按时完成。

快速成长的必备软技能07:多维能力

快速成长的必备软技能07————多维

如果问一位开发人员,你5年后、10年后想做什么呢?
我听到最多的答案:架构师、资深开发

嗯,这是个不错的想法。
但大家有没有想过,100位开发,最终能产生多少专职架构师呢?
又有没有想过,在国内,有多少开发人员,可以一直靠写代码吃饭到50甚至60呢?
乐观一些,百不存一

确实很残酷,很少有技术人员,能单纯靠写代码,可以获得一个长期的好的发展,至少当前国内很难

那大家是如何做的呢?
答案是:多维度发展

以开发人员为例,可以走“编程+X”的路线
编程+业务
编程+管理
编程+产品
编程+测试
编程+安全
编程+运维
编程+项管
编程+XXX
当这些能力组合起来,就会发现,可以步入一个或多个新的领域

如果再扩展维度呢
编程+业务+管理
编程+业务+产品
编程+安全+测试
又会组合出很多新的领域

这样,根据自己的实际情况,有计划的增加新的维度,加强优势维度,一个人未来的职业路线就越来越宽了

快速成长的必备软技能06:算算投产

快速成长的必备软技能06————算账

在职场上,很多时候,大家都在算账,但名称各异:有时叫个人成长、有时叫团队贡献、有时叫项目投产、有时叫产品毛利

很多人都有日常记账的习惯,甚至会记录到每顿饭花了多少钱。

但很多人并不会为自己的职业生涯记账,当然这个记账指的并非是你今年赚了多少钱。

我有一个习惯,就是每个季度,都会算一次账:
1、我成长了吗?哪些地方进步了,哪些地方要改进
2、我为公司和团队创造了什么价值,有没有把成本赚回来
3、我管理的部门和团队,创造了什么价值,有没有把成本赚回来
4、我所在的BU,有没有赚钱
5、我所在的公司/集团,有没有赚钱
6、那为了增加自己、团队、项目、部门、BU、公司的收益,下一个季度要如何调整呢

有空算算帐,会帮你做很多决策

从学校进入职场,有一个明显的变化。
学校中有考试,可以用量化的方法,让大家定期清楚自己的学习情况,搞清楚自己的不足
但进入职场之后,其实并没有此类的方法,我们应该通过算账,定期检视一下自己的情况,适时的做出调整

快速成长的必备软技能05:换位思考

快速成长的必备软技能05————换位

我们经常听说,换位思考是一种必要的能力,这件事情说难很难,说容易也很容易。

说这个难,是因为大家一开始尝试换位的时候,经常会变成“如果我是XX,在这个情况下,会做什么”,类似情况包括:
假设我是张三,站在我的立场,知道我的想法,我会怎么想
假设我是张三,站在张三的立场,知道我的想法,我会怎么想
假设我是张三,站在张三的立场,知道我的想法,张三会怎么想

当初步学会这个技能之后,一般能做到
假设我是张三,站在张三的立场,知道我的部分想法(张三知道以及能明确推断出的想法),张三会怎么想

为何要如此呢?
因为不同的人,在相同的事件背景下,面临相同的选项,会做出不同的选择
还有很多时候
不同的人,在相同的事件背景下,面临的选项都是不同的

在换位之后,就可以开始找出大家之间合作的关键点,做好冲突预案,把控事件走向,取得想要的结果

快速成长的必备软技能04:情报获取

快速成长的必备软技能04————兼听

兼听和我们之前说到的“偷师”有些类似,但兼听重在获取信息:
1、政策信息
2、行业信息
3、公司信息
4、部门信息
等等等等

另一方面,兼听要求大家具备整合这些能力的信息
把信息按要求汇总=》对信息分类整理=》得到对自己有用的答案

其实大家可以考虑这样一个场景:
场景一:大学报志愿
大多数的高中生报志愿的时候,是不知道一个专业要做什么的
但有少部分的高中生,对自己感兴趣的专业却很清楚,甚至提前学习了部分专业课

场景二:留学
有些同学一直到大四,都不知道留学意味着什么,不知道什么流程,不知道该去哪里,不知道如何申请学校
而有些同学,对这些事情十分清楚,可以知道留学能给自己带来什么,很清楚自己要选哪个学校

场景三:工作
有些同学,研究生毕业,都不知道自己专业,有哪些顶级公司,一脸茫然
有些同学,大一大二,就已经通过师哥师姐,到业内顶级公司实习,毕业时去向明确

嗯,长此以往,谁更能把握机会,两类人之间,会有差距吗?

快速成长的必备软技能03:情景预演

快速成长的必备软技能03————预演

说完复盘,就要说到另外一个技能,预演

复盘是在一个事情完成后,总结提升

预演则想法,是预计某个事情在未来发生,要在心理上、知识上、逻辑上做好应对

很多成功人士,都有预演的习惯

对于普通人,也是如此。尤其是重大事项,会思前想后,考虑各种可能。

但职业人士会有不同,他们会把预演训练成一种习惯。

对任何事情,都会不由的把几种可能都思考一下,然后想想如何应对

于是,我们在职场上,总会遇到这样的人:
任何问题,都能快速应对,就像他都提前考虑过一样

并不是这些人智商比别人高多少,而是他们把很多情况,都提前考虑过了,遇到时自然会有应对

这个技能,在一开始的时候,会很艰难,就像准备一场激烈的辩论赛

但养成习惯后,就会成为一种被动技能,不会有什么明显消耗

快速成长的必备软技能02:好好复盘

快速成长的必备软技能02————复盘

在我们的职业生涯中,有一个特别重要,但又特别不被重视的技能:复盘

其实大家上中小学的时候,很多人都会又一个错题本,时不时拿出来看看,这就是最简单的复盘

但工作之后,很多人反而不喜欢总结和复盘,让同样的错误发生了一次又一次,付出了各种各样的代价

其实复盘只是一种习惯,养成这个习惯后,并不需要付出太多额外精力

我有一位朋友,他就习惯于每天晚上洗澡时,把一天经历的事情快速过一遍,总结经验教训,最后个人提升很快

对个人来说复盘很重要,对组织来说更是如此

一个项目,无论好坏,最好都能定期复盘一下,好的经验可以推广,坏的教训需要防止再次发生。

这样把一个项目的经验,变成整个组织的经验,组织也就成长起来了。

快速成长的必备软技能01:职场偷师

快速成长的必备软技能01————偷师
【最近偶然翻到了多年前做的一些笔记,稍微整理一下,做个小专题,希望对大家有所帮助】

在职场中,我们经常能观察到一个奇怪的现象。
两位岗位相同、职级相同、绩效差不多、在公司年资相同的同事,入职一段时间后,会走向两个极端:
一个极端是,除了自己做的事情,什么都不清楚,我们叫他“常专注”
一个极端是,除了自己做的事情,同组人做什么都很清楚,部门工作重点也很明白,甚至其他部门在推进什么也有了解,我们叫他“包打听”
其他人,多在这两个极端中间,而技术背景出身的人,多数都更像“常专注”

这两类人,都很努力的话,在自己岗位职责内,绩效会差不多。
但如果让他们去负责新的项目、调整去新的领域、去做一件没做个的事情,两个人对新环境的适应能力会千差万别。

每当遇到“常专注”这类人,安排一些新工作,他往往两眼一黑,这个我找谁,流程是啥,咋开始,我没做过不会啊。
总会记起一个故事:
钱师傅是远近闻名的大厨,小张和小王去拜师学艺。
由于是新学徒,在后厨,两人做的都是洗菜、切菜、打扫卫生等体力活。
一年后的某天,特别忙。钱师傅让年纪稍长的小张做几个菜,给酒楼的伙计们做晚饭。

小张一脸懵逼,我只是洗菜切菜,如何做菜师傅您没教过啊。
钱师傅说,这一年,你没注意看各位大厨是如何做菜的吗?你这学艺,成了做苦工,白白荒废了一年时间

小王不同,做完了日常的工作,就去观察别人怎么做菜,甚至还偷偷练过。
钱师傅于是让小王给大家做晚饭。
小王上手,就做了一桌菜,师傅让大家来点评,各位大厨也给出了中肯的建议。
最终结局,比较俗套啦,小王得到了大家的认可,传承了钱师傅的衣钵。继承了酒楼。

导致惨重代价的运维事故02

导致惨重代价的运维事故02

OVH数据中心失火
2021年3月10日,欧洲云计算巨头OVH位于法国斯特拉斯堡的机房近日发生严重火灾,该区域总共有4个数据中心。
火灾持续6个小时才被扑灭,发生起火的SBG2数据中心被完全烧毁,共360万个网站下线。

Salesforce全球大宕机
2021年5月11日,Salesforce的服务宕机,持续5个小时。
事故原因,官方反馈为“工程师尝试通过脚本变更DNS配置,但脚本执行超时失败。但不幸的是,这个脚本一直在各节点扩散,最终导致全线崩溃”

访问量激增,导致各类一码通服务宕机
2021年12月20日,西安“一码通”崩溃。
2022年1月4日,西安“一码通”崩溃。
2022年1月10日,广州“粤康码”崩溃。
2022年3月11日,上海“随申码”崩溃。

Facebook严重宕机
2021年10月5日,Facebook旗下应用出现大面积故障,波及到Facebook、Messenger、Instagram和WhatsApp等几乎所有产品。
此次宕机长达7个小时,影响到全球数十个国家和地区的几十亿用户。
官方给出的事故原因为:“协调数据中心之间网络流量的主干路由器的配置变化导致了通信中断,由此对我们数据中心的通信方式产生了连带影响,使我们的服务陷入停顿”

小插曲:
Facebook股价盘中暴跌6%,市值减少数百亿美元,扎克伯格个人财富一日蒸发逾60亿美元。
宕机期间,大量用户涌向了Twitter、Telegram等其他应用,又进一步导致这些应用程序的服务器崩溃。

B站713事故
2022年7月13日,B站崩了5个小时。
根据B站的事故分析报告,是SLB故障导致
本次SLB故障,是OpenResty中,计算gcd的lua代码传入了0值,被lua判定为nan,陷入了死循环
这段lua代码已经稳定运行了一段事件,但一个新发布模式,却触发了这个bug

Twitter事故
2022年7月14日,Twitter崩了1个小时。

小插曲:
其实对于Twitter的崩溃,大家都已经习惯了,每年不崩溃几次,都感觉不正常。

阿里云香港机房重大事故
2022年12月18日,由于香港可用区C机房冷却系统失效,现场包间温度逐渐升高,导致一机房包间温度达到临界值触发消防系统喷淋,电源柜和多列机柜进水,部分机器硬件损坏,整个处置过程超过15小时。
事故后,阿里云总裁、CTO都被更换。

唯品会机房宕机事故
2023年3月29日凌晨,唯品会南沙IDC冷冻系统故障,导致机房设备温度快速升高宕机,造成线上商城停止服务
宕机事件达到12小时,损失超亿元,影响客户达800万,唯品会将此次故障判定为P0级故障。
事故后,基础平台部门负责人被免职。

腾讯云机房事故
23年3月29日凌晨,腾讯云广州五区部分云服务异常,导致微信、QQ、支付等核心功能受到影响,故障在当天中午基本恢复。
事故原因,官方反馈为“本次事故由广州电信机房冷却系统故障导致”。

微软Azure故障
2023年5月24日,微软Azure DevOps在巴西的一处scale-unit发生故障,导致宕机约10.5个小时。
导致该中断的原因为一个简单的拼写错误,最终导致17个生产级数据库被删除。

语雀重大服务故障
2023年10月23日,语雀出现重大服务故障,持续7个多小时才完全恢复。
故障原因为新的运维升级工具bug,导致华东地区生产环境存储服务器被误下线,造成大面积服务中断。

阿里云全球故障
2023年11月12日,阿里云爆发全球故障,阿里产品全线崩溃,几乎影响全部云用户,持续事件达3.5小时。
故障原因,具说是鉴权服务出了问题。

小插曲:
两周后,在2023年11月27日,阿里云再次遭遇了近两小时的中断,影响到中国和美国的客户。
然后当天晚上,滴滴就来了个大的。

滴滴故障
2023年11月27日晚间,滴滴崩溃,APP功能无法使用,直至第二天才陆续恢复,故障事件超过12小时。
故障原因,官方反馈说是“底层系统软件发生故障”。

腾讯云崩溃事件
24年4月8日,由于API服务新版本向前兼容性考虑不够和配置数据灰度机制不足,导致1957个客户报障,故障持续90分钟

微软蓝屏事件
24年7月19日,使用了Windows操作系统的设备大面积蓝屏,导致850万设备受到影响。
故障原因是,微软安全供应商CrowdStrike推送了错误的软件配置。

阿里云新加坡机房火灾
24年9月10日上午,阿里云新加坡可用区C数据中心发生火灾,导致主要科技公司服务中断。
火灾原因已确定为锂电池爆炸,持续36小时以上。
此故障,影响到了TikTok、Lazada等多家用户。

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注:本文主要是整理了运维导致的惨痛代价,并没有记录下面几种情况(设计失败,黑客攻击,病毒爆发)

大模型公司的技术能力分级

1、研发大模型算法,要有强大的科研团队
比如Transformer、StableDiffusion

2、在上述理论上,改进并模型结构,并提供预训练模型,要有海量算力和海量优质数据
比如ChatGPT、Llamma、千问、Kimi,也包括一些采用“知识蒸馏”技术的公司

3、自有大模型,简单问题自有模型解决,复杂问题集成外部模型功能
比如苹果

4、在预训练大模型上进行调优,并辅助RAG技术,要有算力和大量行业优质数据
比如保险行业大模型、健康行业大模型,华为盘古大模型做的就是这个生意

5、直接使用多个外部大模型,进行能力整合
比如Perplexity

6、直接使用预训练大模型,并进行RAG调优,需要有行业数据积累
各类行业垂直“大模型”

7、直接使用外部大模型,优化提示词,声称自己有大模型能力
比如各类套壳公司

8、直接使用国外大模型,进行转发
比如各类转发网站

9、根本没用大模型技术,直接包装原有功能,四处忽悠
比如各类噱头公司

PS:
其实还有几类公司,类似于美国淘金时代,卖铲子、卖水、卖牛仔裤的公司:
1、提供硬件的公司,尤其是GPU制造厂商
2、提供GPU算力的公司
3、主要从事大模型培训,不管上面几类公司是否赚钱了,这些培训公司可真赚钱了